Las pymes dominicanas y la inteligencia artificial protagonizan una paradoja que define el momento tecnológico del sector: son las empresas que más confianza expresan en la región para aprovechar esta tecnología, pero todavía no la traducen en operación real. Según el estudio Pulso Pymes LATAM 2026, elaborado por Alegra, un 27.8% de las pequeñas y medianas empresas dominicanas se considera «muy preparada» para incorporar inteligencia artificial, un nivel muy superior al de sus pares regionales.
La brecha con el resto de América Latina es amplia. Frente al 27.8% de República Dominicana, apenas un 11.1% de las empresas en México se declara muy preparada, junto con un 6.9% en Colombia y un 4.5% en Costa Rica. El estudio fue realizado en esos cuatro mercados por Alegra, plataforma de facturación y contabilidad en la nube dirigida a pymes y contadores.
Esa percepción, sin embargo, no se refleja aún en los procesos de los negocios. En República Dominicana, el 36.1% de las empresas consultadas mantiene un nivel de automatización nulo o muy bajo. Es decir, la confianza corre por delante de la ejecución, un desajuste que marca el reto central para el sector en los próximos meses.
El obstáculo principal no es el dinero, sino el conocimiento. Un 41.7% de las pymes dominicanas señala la falta de conocimiento como la mayor barrera para adoptar inteligencia artificial, mientras que otro 22.2% admite que no sabe por dónde empezar. El costo aparece también con un 22.2%, en un empate que sugiere que la capacitación pesa tanto como la inversión.
«La intención de avanzar está presente. El reto ahora es convertir esa confianza en adopción real, ayudando a las empresas a entender dónde comenzar y cómo aplicar la tecnología a problemas concretos del negocio», afirmó Carolina Felizzola, gerente estratégica de Alegra para República Dominicana.
El peso de las tareas manuales explica el interés. La mitad de las empresas dominicanas encuestadas reconoce mantener varios procesos manuales de forma simultánea, entre ellos el registro de ingresos y gastos, la facturación, la conciliación de pagos, las cuentas por cobrar y los inventarios. Más del 74% asegura que las tareas administrativas le quitan «bastante» o «muchísimo» tiempo estratégico.
Por eso, un 47.2% identifica la organización y el registro de información como el área donde la inteligencia artificial podría resultar más útil, el porcentaje más alto entre los cuatro países analizados. La demanda apunta hacia soluciones que liberen tiempo para actividades de crecimiento.
Este escenario coincide con una acelerada transformación tributaria en el país. Al 17 de julio de 2026, República Dominicana contaba con 76,762 emisores electrónicos autorizados, más del triple de los 23,686 registrados en enero. Además, al 1 de julio ya se habían emitido más de 1,859 millones de comprobantes fiscales electrónicos (e-CF), según datos de la Dirección General de Impuestos Internos (DGII).
A pesar de ese avance, al momento del estudio, en junio, solo un 41.7% de las empresas dominicanas consultadas se identificaba como emisor electrónico certificado, mientras un 25% todavía facturaba en papel o mediante soluciones no electrónicas. La transición seguirá acelerándose: las micro, pequeñas y medianas empresas, así como los contribuyentes no clasificados, cuentan con una prórroga para completar la implementación de la facturación electrónica hasta el 15 de noviembre de 2026.
«La facturación electrónica puede ser la puerta de entrada, pero el verdadero salto ocurre cuando las empresas conectan sus procesos y utilizan la tecnología para reducir tareas manuales, tener mayor control y tomar mejores decisiones», agregó Felizzola.
La comparación regional deja una fotografía particular. República Dominicana no es todavía el país más automatizado, pero sí el que más preparado se siente para dar el salto hacia la inteligencia artificial. Para las empresas dominicanas, el desafío inmediato será convertir esa confianza en ejecución, un paso en el que la obligatoriedad de la facturación electrónica podría actuar como catalizador.
