El modelo de IA más barato del mundo es el nuevo DeepSeek V4-Flash: su costo de ejecución promedio es de US$0.03 por prueba, frente a los US$3.15 del modelo Claude Fable 5 de Anthropic, lo que lo convierte en más de 100 veces más económico que su rival, según estimaciones de la firma de análisis Artificial Analysis con sede en San Francisco.
La cifra importa porque la carrera de costos en inteligencia artificial afecta directamente a las empresas de todo el mundo —incluidas las dominicanas y latinoamericanas— que evalúan qué modelos adoptar para automatizar procesos, atención al cliente o análisis de datos. Un modelo más barato de ejecutar a gran escala puede reducir significativamente los presupuestos tecnológicos de organizaciones que operan con IA en producción.
DeepSeek presentó oficialmente el V4-Flash el viernes, en lo que es su nuevo intento de mantener su posición en el mercado global de IA mediante precios ultrabajo. El modelo cobra US$0.14 por cada millón de tokens de entrada y US$0.28 por cada millón de tokens de salida, de acuerdo con Artificial Analysis. Un token es la unidad de datos que se utiliza para medir el uso de los modelos de inteligencia artificial.
La comparación por costo de ejecución —en lugar del precio nominal— ofrece una medida más realista del valor, señaló Artificial Analysis, ya que considera la cantidad de datos que un modelo debe procesar y generar para completar una tarea concreta. Un modelo con precio nominal bajo puede resultar caro si requiere más pasos para producir una respuesta. En esa métrica, el Kimi K3 de Moonshot AI cuesta US$0.86 por prueba; el GPT-5.6 Sol de OpenAI, US$1.86; y el Claude Fable 5 de Anthropic, US$3.15.
En cuanto a capacidad, el V4-Flash obtuvo 50 puntos sobre 100 en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, que combina resultados de nueve pruebas de referencia en programación, razonamiento y tareas de entorno laboral. Esa puntuación es idéntica a la del Gemini 3.6 Flash de Google, y un punto por debajo del Muse Spark 1.1 de Meta y del GLM-5.2 de Z.AI (también conocida como Zhipu). El Kimi K3 de Moonshot obtuvo 57 puntos, mientras que el Claude Opus 5 de Anthropic, el Fable 5 y el GPT-5.6 de OpenAI superaron a V4-Flash por nueve o más puntos, lo que evidencia que el modelo de DeepSeek prioriza el costo sobre el rendimiento absoluto.
El lanzamiento llega en un momento competitivo. La startup china acaparó titulares a inicios de 2025 con su modelo R1, cuya irrupción desencadenó una ola de ventas masivas de acciones tecnológicas en mercados internacionales y puso en duda las cuantiosas inversiones que empresas estadounidenses estaban realizando en infraestructura de IA. Desde entonces, DeepSeek ha enfrentado una presión creciente de rivales locales como Moonshot, MiniMax y Z.AI, además de gigantes como ByteDance y Alibaba, todos compitiendo por la adopción empresarial a escala global.
Según algunas fuentes citadas en el sector, DeepSeek también estaría explorando una posible salida a bolsa, aunque la compañía no ha confirmado ni fechado ese proceso. Además, la empresa prepara una versión más potente de su arquitectura, denominada V4-Pro, sin que haya precisado una fecha de lanzamiento oficial.
El mismo lunes en que se divulgaban los datos del V4-Flash, Alibaba presentó su modelo Qwen3.8-Max, descrito por la compañía como el más grande y potente de su historia, con un tamaño comparable al del modelo que su rival Moonshot AI lanzó el mes anterior. La aceleración simultánea de múltiples actores chinos e internacionales indica que la presión sobre los precios de los modelos de IA seguirá intensificándose. El próximo hito a monitorear es el lanzamiento oficial del V4-Pro de DeepSeek y si su relación precio-rendimiento logra cerrar la brecha frente a los modelos líderes de Anthropic y OpenAI.
